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MSSQL Server分布式查询

时间:2020-04-29 07:05

核心提示:查询速度慢的原因很多,常见如下几种

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有 创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大 7、 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必 要的行和列 10、查询语句不好,没有优化 ●可以通过如下方法来优化查询 : 1、 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量越大,提 高I/O越重要. 2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化 索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好,不 要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 5、提高网速; 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。 配置虚拟内存: 虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑: 将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。 将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍。 7、增加 服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务,就可以在 处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作 UPDATE,INSERT,DELETE还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索 引,耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引 用 like '%a%' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管 理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器,以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息,参见设计联合数据库服务器。 a、在实现分区视图之前,必须先水平分区表 b、在创建成员表后,在每个成员服 务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的 名称。这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每 个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索 引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设 置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲 究,下面列出常见的要点: 首先,DBMS处理查询计划的过程是这样的: 1、 查询语句的词法、语法检查 2、 将语句提交给DBMS的查询优化器 3、 优化器做代数优化和存取路径的优化 4、 由预编译模块生成查询规划 5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行 6、 最后将执行结果返回给用户 其次,看一下SQL SERVER的数据存放的结构: 一个页 面的大小为8K(8060)字节,8个页面为一个盘区,按照B树存放。 Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有 的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物,如果要写请写在外面如: begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。 13、在查询Select语句中用 Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能。如果表很大,在表扫描的期间将 表锁住,禁止其他的联接访问表,后果严重。 14、SQL的注释申明对执行没有任何影响 15、尽可能不使用光标,它占用大量的资源。如果需 要row-by-row地执行,尽量采用非光标技术,如:在客户端循环,用临时表,Table变量,用子查询,用Case语句等等。游标可以按照它所支持 的提取选项进行分类: 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。 可 滚动性 可以在游标中任何地方随机提取任意行。 游标的技术在SQL2000下变得功能很强大,他的目的是支持循环。 有四个并发选 项 READ_ONLY:不允许通过游标定位更新(Update),且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形,即在打开游标及更新行的间隔中,只有很小的机会让第二个用户更新 某一行。当某个游标以此选项打开时,没有锁控制其中的行,这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行,则此行的当前值会与最后一次提取此行时获 取的值进行比较。如果任何值发生改变,则服务器就会知道其他人已更新了此行,并会返回一个错误。如果值是一样的,服务器就执行修改。 选择这个并 发选项仁褂没Щ虺绦蛟背械T鹑危砟切┍硎酒渌没б丫云浣辛诵薷牡拇砦蟆Sτ贸绦蚴盏秸庵执砦笫辈扇〉牡湫痛胧┚褪撬⑿掠伪辏竦闷湫轮担缓 笕糜没Ь龆ㄊ欠穸孕轮到行薷摹?BROPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制,其中的表必须具有某种版本标识符,服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有 所更改。在 SQL Server 中,这个性能由 timestamp 数据类型提供,它是一个二进制数字,表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值:@@DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时,SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值,然后增加 @@DBTS 的值。如果某 个表具有 timestamp 列,则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值,从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值,只需 比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发,则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观 并发控制中,在把数据库的行读入游标结果集时,应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时,将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打 开游标,则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚;当提取下一行时,将除去游标锁。如果在事务外打开游标,则提取下一行时,锁就被丢弃。因此,每当用 户需要完全的悲观并发控制时,游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁,从而阻止其它任务更新该行。然而,更新锁并不阻止共享 锁,所以它不会阻止其它任务读取行,除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。 滚动锁 根据在游标定义的 SELECT 语句中指定的锁提示,这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取,并保持到下次提取或者游标关闭,以先发生者为准。下次提取时,服务器 为新提取中的行获取滚动锁,并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁,并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关,则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标,而且滚动锁被保留到提交之后,以维护对所提取数据的隔离。 所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游 标 SELECT 语句中的锁提示。 锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定 无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定 未锁定 未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定 未锁定 更新 其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。 16、 用Profiler来跟踪查询,得到查询所需的时间,找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引 17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好 18、注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用,它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有 问题的 19、查询时不要返回不需要的行、列 20、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时,服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间 21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行 22、在SQL2000以前,一般不要用如 下的字句: "IS NULL", "", "!=", "!", "!", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'",因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数,如Convert,substring等,如果必须用函数的时候, 创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法:WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为WHERE firstname like 'm%',一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表,使用EXISTS、NOT EXISTS ,IN , LEFT OUTER JOIN 来替代,特别是左连接,而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作.如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,现在2000的优化器能够处理了。相同 的是IS NULL,“NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她,而””等还是不能优化,用不到索引。 23、 使用Query Analyzer,查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源,我们优化的重点是这些慢的地方。 24、 如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引,使用显示申明指定索引: SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男',‘女') 25、将需要查询的结果预先计算好放在表中,查询的时候再 SELECT。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。 26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引。 27、 数据库有一个原则是代码离数据越近越好,所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint,Procedure.这样不仅维护工作小, 编写程序质量高,并且执行的速度快。 28、如果要插入大的二进制值到Image列,使用存储过程,千万不要用内嵌INsert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首 先将二进制值转换成字符串,服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法:Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调 用这个存储过程传入二进制参数,这样处理速度明显改善。 29、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。 select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一样的。由于in会在比较多次,所以有时会慢些。 30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引,有时能够提高速度,但不是一定会这样,因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。 31、不要建没有作用的事物例如产生报表时,浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。 32、用OR的字句可以分解成多个查询,并且 通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索 引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引,改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。 33、尽量少用视 图,它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质:它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生 了查询规划的SQL。对单个表检索数据时,不要使用指向多个表的视图,直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读,否则增加了不必要的开销,查询受到干 扰.为了加快视图的查询,MsSQL增加了视图索引的功能。 34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY,这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。 SELECT top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345','JCNAD00333138','JCNAD00303570', 'JCNAD00303569','JCNAD00303568','JCNAD00306698','JCNAD00231935','JCNAD00231933','JCNAD00254567', 'JCNAD00254585','JCNAD00254608','JCNAD00254607','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618', 'JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc 35、在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数。 36、当用SELECT INTO时,它会锁住系统表(sysobjects,sysindexes等等),阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句,而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = 'XYZ' --commit 在另一个连接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 会锁住系统表,Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它!!!这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表,或者临时表变量。 37、 一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优:select 的Where字句选择所有合适的行,Group By用来分组个统计行,Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小,查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算,只是分组,那么用Distinct更快 41、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好 42、少用 临时表,尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好 43、在SQL2000下,计算字段是可以索引的,需要 满足的条件如下: a、计算字段的表达是确定的 b、不能用在TEXT,Ntext,Image数据类型 c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, ……. 44、尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程。存 储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句,是控制流语言的集合,速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用 临时存储过程,该过程被放在Tempdb中。 以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持,所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算,函数 的返回值不要太大,这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源,如果返回大的结果采用存储过程 45、不要在一句话里再三的使 用相同的函数,浪费资源,将结果放在变量里再调用更快 46、SELECT COUNT(*)的效率教低,尽量变通他的写法,而EXISTS快.同时请注意区别: select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的!!! 47、 当服务器的内存够多时,配制线程数量 = 最大连接数+5,这样能发挥最大的效率; 否则使用 配制线程数量最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5,严重的损害服务器的性能。 48、按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表 A,再锁住表B,那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你某个存储过程中先锁定表B,再锁定表A,这可能就 会导致 一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好,死锁很难被发现 49、通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults / sec计数器 如果该值偶尔走高,表明当时有线程竞争内存。如果持续很高,则内存可能是瓶颈。 Process: 1、% DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比。(DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔)。 由于 DPC 是以特权模式执行的,DPC 时间的百分比为特权时间 百分比的一部分。这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部 分。这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时。 2、%Processor Time计数器 如果该参数值持续超过95%,表明瓶颈是 CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。 3、% Privileged Time 指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比。(特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式。它允许直接访问硬件和所有内存。另一种模 式为用户模式,它是一种为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式。操作系统将应用程序线程转换成特权模式以访问操作系统服务)。 特权时间的 % 包括为间断和 DPC 提供服务的时间。特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的。这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示。 4、% User Time表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行aggregate functions等。如果该值很高,可考虑增 加索引,尽量使 用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length计数器 该值应不超过磁盘数的1.5~2倍。要提高性 能,可增加磁盘。 SQLServer:Cache Hit Ratio计数器 该值越高越好。如果持续低于80%,应考虑增加内存。 注意该参数值是从SQL Server启动后,就一直累加记数,所以运行经过一段时间后,该值将不能反映系统当前值。 40、分析select emp_name form employee where salary 3000 在此语句中若salary是Float类型的,则优化器对其进行优化为Convert(float,3000),因为3000是个整数,我们应在编程时使 用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。 41、查询的关联同写的顺序 select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' 42、(1) IF 没有输入负责人代码 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2= 负责人代码 END IF 执行SQL语句为: SELECT 负责人名 FROM P2000 WHERE 负责人代码=:code1 AND负责人代码 =:code2 (2) IF 没有输入负责人代码 THEN SELECT 负责人名 FROM P2000 ELSE code= 负责人代码 SELECT 负责人代码 FROM P2000 WHERE 负责人代码=:code END IF 第一种方法只用了一条SQL语句,第二种方法用了两条SQL语句。在没有输入负责人代 码时,第二种方法显然比第一种方法执行效率高,因为它没有限制条件;在输入了负责人代码时,第二种方法仍然比第一种方法效率高,不仅是少了一个限制条件, 还因相等运算是最快的查询运算。我们写程序不要怕麻烦 43、关于JOBCN现在查询分页的新方法,用性能优化器分析性能的瓶颈,如果在I/O或者网 络的速度上,如下的方法优化切实有 效,如果在CPU或者内存上,用现在的方法更好。请区分如下的方法,说明索引越小越好。 begin DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20)) insert into @local_variable (ReferenceID) select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by ReferenceID select * from @local_variable where Fid 40 and fid = 60 end 和 begin DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20)) insert into @local_variable (ReferenceID) select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate select * from @local_variable where Fid 40 and fid = 60 end 的不同 begin create table #temp (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20)) insert into #temp (ReferenceID) select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate select * from #temp where Fid 40 and fid = 60 drop table #temp end 查询速度慢的原因很多,常见如下几 种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有 创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大 7、 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必 要的行和列 10、查询语句不好,没有优化 ●可以通过如下方法来优化查询 : 1、 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量越大,提 高I/O越重要. 2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化 索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好,不 要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 5、提高网速; 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。 配置虚拟内存: 虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑: 将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。 将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍。 7、增加 服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务,就可以在 处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作 UPDATE,INSERT,DELETE还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索 引,耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引 用 like '%a%' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管 理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器,以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息,参见设计联合数据库服务器。 a、在实现分区视图之前,必须先水平分区表 b、在创建成员表后,在每个成员服 务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的 名称。这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每 个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索 引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设 置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲 究,下面列出常见的要点: 首先,DBMS处理查询计划的过程是这样的: 1、 查询语句的词法、语法检查 2、 将语句提交给DBMS的查询优化器 3、 优化器做代数优化和存取路径的优化 4、 由预编译模块生成查询规划 5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行 6、 最后将执行结果返回给用户 其次,看一下SQL SERVER的数据存放的结构: 一个页 面的大小为8K(8060)字节,8个页面为一个盘区,按照B树存放。 Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有 的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物,如果要写请写在外面如: begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。 13、在查询Select语句中用 Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能。如果表很大,在表扫描的期间将 表锁住,禁止其他的联接访问表,后果严重。 14、SQL的注释申明对执行没有任何影响 15、尽可能不使用光标,它占用大量的资源。如果需 要row-by-row地执行,尽量采用非光标技术,如:在客户端循环,用临时表,Table变量,用子查询,用Case语句等等。游标可以按照它所支持 的提取选项进行分类: 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。 可 滚动性 可以在游标中任何地方随机提取任意行。 游标的技术在SQL2000下变得功能很强大,他的目的是支持循环。 有四个并发选 项 READ_ONLY:不允许通过游标定位更新(Update),且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形,即在打开游标及更新行的间隔中,只有很小的机会让第二个用户更新 某一行。当某个游标以此选项打开时,没有锁控制其中的行,这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行,则此行的当前值会与最后一次提取此行时获 取的值进行比较。如果任何值发生改变,则服务器就会知道其他人已更新了此行,并会返回一个错误。如果值是一样的,服务器就执行修改。 选择这个并 发选项仁褂没Щ虺绦蛟背械T鹑危砟切┍硎酒渌没б丫云浣辛诵薷牡拇砦蟆Sτ贸绦蚴盏秸庵执砦笫辈扇〉牡湫痛胧┚褪撬⑿掠伪辏竦闷湫轮担缓 笕糜没Ь龆ㄊ欠穸孕轮到行薷摹?BROPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制,其中的表必须具有某种版本标识符,服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有 所更改。在 SQL Server 中,这个性能由 timestamp 数据类型提供,它是一个二进制数字,表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值:@@DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时,SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值,然后增加 @@DBTS 的值。如果某 个表具有 timestamp 列,则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值,从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值,只需 比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发,则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观 并发控制中,在把数据库的行读入游标结果集时,应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时,将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打 开游标,则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚;当提取下一行时,将除去游标锁。如果在事务外打开游标,则提取下一行时,锁就被丢弃。因此,每当用 户需要完全的悲观并发控制时,游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁,从而阻止其它任务更新该行。然而,更新锁并不阻止共享 锁,所以它不会阻止其它任务读取行,除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。 滚动锁 根据在游标定义的 SELECT 语句中指定的锁提示,这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取,并保持到下次提取或者游标关闭,以先发生者为准。下次提取时,服务器 为新提取中的行获取滚动锁,并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁,并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关,则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标,而且滚动锁被保留到提交之后,以维护对所提取数据的隔离。 所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游 标 SELECT 语句中的锁提示。 锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定 无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定 未锁定 未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定 未锁定 更新 其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。 16、 用Profiler来跟踪查询,得到查询所需的时间,找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引 17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好 18、注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用,它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有 问题的 19、查询时不要返回不需要的行、列 20、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时,服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间 21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行 22、在SQL2000以前,一般不要用如 下的字句: "IS NULL", "", "!=", "!", "!", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'",因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数,如Convert,substring等,如果必须用函数的时候, 创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法:WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为WHERE firstname like 'm%',一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表,使用EXISTS、NOT EXISTS ,IN , LEFT OUTER JOIN 来替代,特别是左连接,而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作.如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,现在2000的优化器能够处理了。相同 的是IS NULL,“NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她,而””等还是不能优化,用不到索引。 23、 使用Query Analyzer,查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源,我们优化的重点是这些慢的地方。 24、 如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引,使用显示申明指定索引: SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男',‘女') 25、将需要查询的结果预先计算好放在表中,查询的时候再 SELECT。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。 26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引。 27、 数据库有一个原则是代码离数据越近越好,所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint,Procedure.这样不仅维护工作小, 编写程序质量高,并且执行的速度快。 28、如果要插入大的二进制值到Image列,使用存储过程,千万不要用内嵌INsert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首 先将二进制值转换成字符串,服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法:Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调 用这个存储过程传入二进制参数,这样处理速度明显改善。 29、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。 select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一样的。由于in会在比较多次,所以有时会慢些。 30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引,有时能够提高速度,但不是一定会这样,因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。 31、不要建没有作用的事物例如产生报表时,浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。 32、用OR的字句可以分解成多个查询,并且 通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索 引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引,改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。 33、尽量少用视 图,它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质:它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生 了查询规划的SQL。对单个表检索数据时,不要使用指向多个表的视图,直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读,否则增加了不必要的开销,查询受到干 扰.为了加快视图的查询,MsSQL增加了视图索引的功能。 34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY,这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。 SELECT top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345','JCNAD00333138','JCNAD00303570', 'JCNAD00303569','JCNAD00303568','JCNAD00306698','JCNAD00231935','JCNAD00231933','JCNAD00254567', 'JCNAD00254585','JCNAD00254608','JCNAD00254607','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618', 'JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc 35、在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数。 36、当用SELECT INTO时,它会锁住系统表(sysobjects,sysindexes等等),阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句,而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = 'XYZ' --commit 在另一个连接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 会锁住系统表,Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它!!!这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表,或者临时表变量。 37、 一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优:select 的Where字句选择所有合适的行,Group By用来分组个统计行,Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小,查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算,只是分组,那么用Distinct更快 41、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好 42、少用 临时表,尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好 43、在SQL2000下,计算字段是可以索引的,需要 满足的条件如下: a、计算字段的表达是确定的 b、不能用在TEXT,Ntext,Image数据类型 c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, ……. 44、尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程。存 储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句,是控制流语言的集合,速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用 临时存储过程,该过程被放在Tempdb中。 以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持,所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算,函数 的返回值不要太大,这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源,如果返回大的结果采用存储过程 45、不要在一句话里再三的使 用相同的函数,浪费资源,将结果放在变量里再调用更快 46、SELECT COUNT(*)的效率教低,尽量变通他的写法,而EXISTS快.同时请注意区别: select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的!!! 47、 当服务器的内存够多时,配制线程数量 = 最大连接数+5,这样能发挥最大的效率; 否则使用 配制线程数量最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5,严重的损害服务器的性能。 48、按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表 A,再锁住表B,那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你某个存储过程中先锁定表B,再锁定表A,这可能就 会导致 一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好,死锁很难被发现 49、通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults / sec计数器 如果该值偶尔走高,表明当时有线程竞争内存。如果持续很高,则内存可能是瓶颈。 Process: 1、% DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比。(DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔)。 由于 DPC 是以特权模式执行的,DPC 时间的百分比为特权时间 百分比的一部分。这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部 分。这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时。 2、%Processor Time计数器 如果该参数值持续超过95%,表明瓶颈是 CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。 3、% Privileged Time 指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比。(特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式。它允许直接访问硬件和所有内存。另一种模 式为用户模式,它是一种为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式。操作系统将应用程序线程转换成特权模式以访问操作系统服务)。 特权时间的 % 包括为间断和 DPC 提供服务的时间。特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的。这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示。 4、% User Time表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行aggregate functions等。如果该值很高,可考虑增 加索引,尽量使 用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length计数器 该值应不超过磁盘数的1.5~2倍。要提高性 能,可增加磁盘。 SQLServer:Cache Hit Ratio计数器 该值越高越好。如果持续低于80%,应考虑增加内存。 注意该参数值是从SQL Server启动后,就一直累加记数,所以运行经过一段时间后,该值将不能反映系统当前值。 40、分析select emp_name form employee where salary 3000 在此语句中若salary是Float类型的,则优化器对其进行优化为Convert(float,3000),因为3000是个整数,我们应在编程时使 用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。 41、查询的关联同写的顺序 select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' 42、(1) IF 没有输入负责人代码 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2= 负责人代码 END IF 执行SQL语句为: SELECT 负责人名 FROM P2000 WHERE 负责人代码=:code1 AND负责人代码 =:code2 (2) IF 没有输入负责人代码 THEN SELECT 负责人名 FROM P2000 ELSE code= 负责人代码 SELECT 负责人代码 FROM P2000 WHERE 负责人代码=:code END IF 第一种方法只用了一条SQL语句,第二种方法用了两条SQL语句。在没有输入负责人代 码时,第二种方法显然比第一种方法执行效率高,因为它没有限制条件;在输入了负责人代码时,第二种方法仍然比第一种方法效率高,不仅是少了一个限制条件, 还因相等运算是最快的查询运算。我们写程序不要怕麻烦 43、关于JOBCN现在查询分页的新方法,用性能优化器分析性能的瓶颈,如果在I/O或者网 络的速度上,如下的方法优化切实有 效,如果在CPU或者内存上,用现在的方法更好。请区分如下的方法,说明索引越小越好。 复制代码 代码如下: begin DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20)) insert into @local_variable (ReferenceID) select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by ReferenceID select * from @local_variable where Fid 40 and fid = 60 end 和 复制代码 代码如下: begin DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20)) insert into @local_variable (ReferenceID) select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate select * from @local_variable where Fid 40 and fid = 60 end 的不同 复制代码 代码如下: begin create table #temp (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20)) insert into #temp (ReferenceID) select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate select * from #temp where Fid 40 and fid = 60 drop table #temp end

核心提示:SQL Server所谓的分布式查询是能够访问存放在同一部计算机或不同计算机上的SQL Server或不同种类的数据源

在使用SQL语句查询数据库记录时,如果要查询相同的内容,有着不同的多种方法。

查询速度慢的原因很多,常见如下几种:

SQL Server所谓的分布式查询是能够访问存放在同一部计算机或不同计算机上的SQL Server或不同种类的数据源, 从概念上来说分布式查询与普通查询区别 它需要连接多个MSSQL服务器也就是具有多了数据源。实现在服务器跨域或跨服务器访问。 而这些查询是否被使用完全看使用的需要。

  仍然,尽管使用多种方法可以得到相同的结果,但是,如果您使用不同的方法,在执行效益上是截然不同的。因此,我们得仔细考虑,如果要查询相同结果,该使用哪种语句,执行效益比较好。

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)

本篇将演示利用SQL ServerExpress链接远程SQL Server来获取数据方式来详细说明分布式查询需要注意细节。先看一下系统架构数据查询基本处理:

  这就是SQL语句的优化。

2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。

当然如果采用了分布式查询 我们系统采取数据DataBase也就可能在多个远程[Remote Server]上访问时:

  以下优化语句,针对My Sql数据库。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

如上截取系统架构中关于数据与缓存流向中涉及的分布式查询业务, 当我们从客户端Client发起请求数据时。 首先检查MemCache Server缓存服务器是否有我们想要数据。 如果没有我需要查询数据库。 而此时数据要求查询多个远程服务器上多个数据库中表, 这时利用分布式查询。获得数据 然后更新我们在缓存服务器MemCache Server上数据保持数据更新同步, 同时向客户端Client直接返回数据。那如何来执行这一系列动作中最为关键分布式查询?

  1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

4、内存不足

《1》分布式查询方式

  2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

5、网络速度慢

我们知道Microsoft微软公用的数据访问的API是OLE_DB, 而对数据库MSSQL Server 2005的分布式查询支持也是OLE_DB方式.SQL Server 用户可以使用分布式查询访问以下内容:

select id from t where num is null

  可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:

        select id from twhere num=0

6、查询出的数据量过大

A:存储在多个 SQL Server 实例中的分布式数据

  3、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

B:存储在各种可以使用 OLE DB 访问接口访问的关系和非关系数据源中的异类数据

  4、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

9、返回了不必要的行和列

OLE DB 访问接口将在称为行集的表格格式对象中公开数据。SQL Server 允许在 Transact-SQL 语句中像引用 SQL Server 表一样引用

 select id from t where num=10 or num=20

  可以改为如下的查询:

        select id from t where num=10

        union all

        select id from t where num=20

10、查询语句不好,没有优化

OLE DB 访问接口中的行集,[其实不用关心这个行集概念 它的功能类似SQL Server中临时表 不过它容积更大 能容纳类型更多 更丰富]

  5、in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:

可以通过如下方法来优化查询 :

SQL Server 实例的客户机与 OLE DB 访问接口之间的连接 如下图:

  select id from t where num in(1,2,3)

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量越大,提高I/O越重要.

从上图可以看出。客户端借助OLEDB接口可以访问Oracle/MS Jet/MS SQL/ODBC/第三方等这些丰富数据源来我们分布式查询提供数据。 说了这么多关于OLEDB底层支持。 关于在MS SQL 2005中则支持两种方式来进行分布式查询:

  对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:

2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse)

使用添加链接服务器方式

        select id from t where num between 1 and 3

3、升级硬件

使用特定名称及特定数据源来直接指定

  6、下面的查询也将导致全表扫描:

4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段

其实这两种方式在实际运用中是有区别的:

  select id from t where name like '%abc%'

5、提高网速;

方式A:Add Link Server方式建立服务器之间关联。创建一个链接的服务器,使其允许对分布式的、针对 OLE DB 数据源的异类查询进行访问。 一般适用于持久的数据操作 对于数据量偏大 服务器之间交付时间长特点。

  若要提高效率,可以考虑全文检索。

6、扩大服务器的内存,windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。

方式B: Add Host Name 利用域来唯一识别数据库以及数据库表对象。 来实现跨服务器访问。 这种方式一般比较简单 主要适用于对数据需求临时性查询是使用偏多。 不适合做大批量数据提取。 有性能瓶颈。

  7、如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:

配置虚拟内存:

《2》分布式查询实现

  select id from t where num=@num

虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server™ 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:

在进行实现分布式查询之前。本次测试Demo对应的SQL版本:

  可以改为强制查询使用索引:

将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。

确定SQL Server版本后如下会演示两种方式来实现分布式查询,并对Distributed Query中详细细节进行说明。

  select id from t with(index(索引名)) where num=@num

将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍。

《2.1》链接服务器查询

  8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT, DELETE还不能并行处理。

链接服务器配置使 SQL Server 可以对远程服务器上的 OLE DB 数据源执行命令。链接服务器具有以下优点:

  select id from t where num/2=100

8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间。

访问远程服务器。

  应改为:

like a% 使用索引

能够对企业内的异类数据源发出分布式查询、更新、命令和事务。

        select id from t where num=100*2

like %a 不使用索引

能够以相似的方式确定不同的数据源

  9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

用 like %a% 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。

下图显示了链接服务器配置的基础:

select id from t where substring(name,1,3)='abc'            // 查询出t表中name以abc开头的id(name是一个字段)

  select id from t where datediff(day,createdate,'2010-11-30')=0           // 查询出t表中‘2010-11-30’生成的id(createdate为一个字段)

  应改为:

        select id from t where name like 'abc%'

        select id from t where createdate>='2010-11-30' and createdate<'2010-12-1'

9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离

现在利用链接服务器方式实现数据访问远程服务器数据库CustomerDB中Users表数据先本地添加LinkServer:

  10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器,以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息,参见设计联合数据库服务器。

以下是代码片段:

  11、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

a、在实现分区视图之前,必须先水平分区表

-- 建立连接服务器 第一步建立连接 IP方式来控制

  12、不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:

b、在创建成员表后,在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的

EXEC sp_addlinkedserver 192.168.10.104 , SQL Server

  select col1,col2 into #t from t where 1=0

名称。这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。

-- 查看链接服务器信息 [测试连接成功]

  这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE.

select name , product, provider, data_source, query_timeout, lazy_schema_validation, is_remote_login_enabled, is_rpc_out_enabled

  create table #t(...)

设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能。

from sys.servers

  13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:

在T-sql的写法上有很大的讲究,下面列出常见的要点:

where is_linked= 1

select num from a where num in(select num from b)

  用下面的语句替换:

        select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

首先,DBMS处理查询计划的过程是这样的:

如上市建立连接服务器最简单方式。建立链接服务器过程其实调用了系统存储过程Sp_addlinkedserver. 第一个参数为Name 其实用来唯一标识链接服务器。 当然可以其他任何有意义字符串来定义,但我个人建议使用远程服务器的IP来标识。第二个参数是要添加为链接服务器的 OLE DB 数据源的产品名称。 默认为Null,如果指定”SQL Server“则无需指定其他参数。

  14、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

1、 查询语句的词法、语法检查

如果你的本地装有多个数据库实例。 第一个种方式就不适用。这是就需要用SQL Server2005架构来唯一标识:

  15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

2、 将语句提交给DBMS的查询优化器

-- 含架构名 查询数据两种模式

  16、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

3、 优化器做代数优化和存取路径的优化

select top 10 * from [192.168.10.104]. wl . 架构名 . 表名

  17、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

4、 由预编译模块生成查询规划

-- 架构名 [采用默认架构名 ]

  18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行

select top 10 * from [192.168.10.104]. CustomerDB . dbo. Users

  19、任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段名称代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

6、 最后将执行结果返回给用户

对于SQL Server 2005架构这个概念很多人比较陌生:

  20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。

其次,看一下SQL SERVER的数据存放的结构:

在用户角色设置中需要对指定访问数据CustomerDB具有读写权限:

  21、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

一个页面的大小为8K(8060)字节,8个页面为一个盘区,按照B树存放。

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  22、临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。

Commit和rollback的区别

  23、在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

Rollback:回滚所有的事物。

  24、如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

Commit:提交当前的事物.

  25、尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。

没有必要在动态SQL里写事物,如果要写请写在外面如:

  26、使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

begin tran

  27、与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

exec(@s)

  28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

commit trans

  29、尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。