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人脸识别很神奇对吧?其实五十行Python代码就能搞定!

时间:2019-12-01 12:44

 

当今的人脸识别技艺已经赢得了拾分麻木不仁的施用,支付领域、身份验证、美颜相机里都有它的运用。用红米的同校们应当对上边包车型地铁成效比较熟习

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王者缔盟的困兽犹斗格局里有个挑战方式,第一回过关可以得到比超级多的金币,前边重新挑战照旧会得到少些金币,那不算是bug,你不嫌烦手动蛮力也可以刷金币。

app版本能够看有的方便,还是能够看快手短摄像

 

黑莓的照片中有二个“人物”的效能,能够将照片里的人脸识别出来并分类,背后的规律也是人脸识别技艺。Python学习群:683380553,有大牌答疑,有财富分享!是叁个不行不易的调换集散地!应接钟爱Python的伙伴!

此关卡使用纯输出壮士20秒左右能够打BOSS,50秒左右能够过得去,每一遍重复通关能够赢获得奖项励19金币。在开挂前建议您手动通关体验一下。此为游戏原理。

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新热映的影视常常都亟待VIP,追剧看摄像还没会员的话都会有广告,有一点点烦。今日教我们用三十行Python代码来促成无视华贵的VIP。

那篇随笔首要介绍如何用Python达成人脸检查评定。人脸检查实验是人脸识其他根基。人脸检查实验的目标是识别出照片里的人脸并牢固面部特征点,人脸识别是在人脸检查实验的根基上特别告诉您此人是何人。

简易来讲,需求施行以下步骤:

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好了,介绍就到此地。接下来,伊始计划大家的条件。

  1. 分界面打开至挑战关卡:陨落的废都 - 魔女回想 【点击下一步】
  2. 进去队伍调解分界面,提前安顿好队伍容貌颜值。【点击闯关】
  3. 跻身挑衅分界面。【点击右上角-自动-等待挑衅结束】
  4. 跻身挑衅成功分界面。【点击显示器继续】
  5. 跻身关卡表彰分界面。【点击重新挑衅】
  6. 步向队伍调节分界面,循环至步骤1或步骤2【貌似决意于游戏区和版本】

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策动干活

假如您能效仿荧屏点击就足以成功刷金币的脚本,在安卓模拟界面点击最轻便易行的艺术正是选取ADB发送命令,无需root手提式有线电话机,没有必要安装第三方软件,方便急速。ADB命令点击荧屏坐标[x, y] 能够运用命令:

建议下载应用软件版本(里面又利于啊)

废话非常少说,我们直接上代码!

正文的人脸检查实验基于dlib,dlib依赖Boost和cmake,所以率先要求设置那些包,以Ubuntu为例:$ sudo apt-get install build-essential cmake

adb shell input tap x y
 1 import requests
 2 
 3 from multiprocessing import Pool
 4 
 5 def temp1(n):
 6 
 7 # for i in range(n):
 8 
 9 # url = "https://youku.cdn-tudou.com/20180515/5909_07808cae/1000k/hls/f4a95697adb%03d.ts"
10 
11 url = "https://vip.okokbo.com/20171230/WGIUsKmD/800kb/hls/zltS5RQ81631%03d.ts" % n
12 
13 headers = {
14 
15 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36"
16 
17 }
18 
19 print(url)
20 
21 r = requests.get(url, headers=headers)
22 
23 f = open('./mp4/{}'.format(url[-10:]), 'ab')
24 
25 f.write(r.content)
26 
27 f.close()
28 
29 if __name__ == '__main__':
30 
31 pool = Pool(20)
32 
33 for i in range(1500):
34 
35 pool.apply_async(temp1, (i,))
36 
37 pool.close()
38 
39 pool.join()
40 
41 # copy /b *.ts new.mp4
42 
43 #加入Python学习群548377875 获取详细视频教程和更多资料

$ sudo apt-get install libgtk-3-dev


 

$ sudo apt-get install libboost-all-dev

准备

  • 本脚本适用于安卓游戏区,必要真正安卓手提式有线电话机。
  • 手提式有线电话机需张开USB调节和测验方式,允许Computer调节和测验。
  • Computer需安装好安卓驱动,平时豌豆荚或然种种管家能够自动帮你装好。
  • 计算机供给有ADB工具集,超多艺术能够收获。
  • ADB工具要求到场意况变量PATH中,方便任何时候调用。
  • Computer上须求安装Python,因为那是自笔者选用的脚本语言。

 

大家的程序中还用到numpy,opencv,所以也要求设置那么些库:

步骤

#检测设备
$ adb devices
#如果正常则显示
List of devices attached
b******4        device

代码完结

def tap_screen(x, y):
    os.system('adb shell input tap {} {}'.format(x, y))

def do_money_work():
    print('#0 start the game')
    tap_screen(1600, 970)
    sleep(3)

    print('#1 ready, go!!!')
    tap_screen(1450, 910)
    sleep(15)

    print('#2 auto power on!')
    tap_screen(1780, 40)

    for i in range(25):
        tap_screen(1000, 500)
        sleep(1)

    print('#3 do it again...n')
    tap_screen(1430, 980)
    sleep(3)

写个主函数来循环

if __name__ == '__main__':
    for i in range(repeat_times):
        print('round #{}'.format(i + 1))
        do_money_work()

此文为转发自 segmentfault

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$ pip install numpy

送给伸手党


  1. 下载 项目 中的 kog.py 到本地。
  2. 将游戏展开,步向挑战格局,魔女纪念,队伍调节分界面。
  3. 基于手提式有线电话机本性和分辨率,调治 kog.py 中的参数。(手提式有线电话机分辨率,刷金次数等等)
  4. 命令行运行 python kog.py

代码截图

$ pip install scipy

劳苦功高告成!

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世家是不是曾经急不可待了呢?赶紧去尝试吗!接待留言公布不许见哦!

$ pip install opencv-python

$ pip install dlib

人脸检查测量检验基于事情发生以前练习好的模型数据,自此处能够下到模型数据

下载到地面路线后解压,记下解压后的公文路线,程序中会用到。

dlib的人脸特征点

下边下载的模型数据是用来预计人脸上六十一个特征点的坐标位置,这柒11个坐标点的岗位如下图所示: