某某茶叶有限公司欢迎您!
金沙棋牌在线 > 操作系统 > 在Win10下用Anaconda安装Tensorflow

在Win10下用Anaconda安装Tensorflow

时间:2019-12-04 07:22

Anaconda集合了python,Spyder,Jupyter notebook及conda-----包管理器与环境管理器(含常用的panda,numpy等),省去单独下载的繁琐步骤,方便使用。

说明:

电脑环境:Win10家庭版、64位
Python版本:3.6

首先,要下载Anaconda并安装,去官网下载最新的版本,注意自己的电脑是32位还是64位。注意不要同时下载安装Python,这样在接下来的安装中会冲突报错。

Anaconda安装

 

由于升级了Anaconda,Python也变成了3.6版本,安装tensorflow一直出错,也不想将Python降到3.5版本,就度娘到了这种Cpu版的tensorflow安装方法。安装起来很简单,在cmd命令行输入一下代码即可。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安装Anaconda时,不要选增加Path路径,直接一路点确定。

在官网上下载最新的Anaconda

注:如过已经下载过python,可点击python安装包,再次setup,选择uninstall. 如Geany等IDE不影响Anaconda下载。

安装完成后可以用conda list查看一下。

图片 1

按照Tensorflo的官网指导一步步安装www.tensorflow.org/install/install_windows

我使用的是2018.12,Python 3.7这个版本的。

 

注意CUDA工具包不要下9.0,在下面的历史版本中选择8.0安装。然后下载cudnn库文件,6.0版本。

安装Anaconda

按照安装向导安装即可,只需注意勾选添加环境变量。

图片 2

Anaconda下载官网:

可以选择用CPU还是GPU,一般用GPU安装,要不搞啥深度学习呢?输入pip install --ignore-installed --upgrada tensorflow-gpu,报错。

安装完成

安装完成后,会在指定路径处有一个文件夹,之后的配置都放在这个文件夹中。在开始中多出如下程序。

图片 3

 

反复折腾不成,加入小象QQ群,请教了一位过来人,指导我直接在Anaconda下输入pip install tensorflow-gpu安装。

配置tensorflow环境

清华镜像:

安装成功了,可用Spyder运行报错,原因是我按官网的步骤先 activation tensorflow,去掉这一步,再安装后用Spyder运行还是报错。

在环境中创建tensorflow

点开Anaconda Navigator,刚安装好的Applications on中只有base。

点击左边菜单栏的Enviroments,再点击中间下方的Create,输入名字和Python的版本,点击Create。图片 4

 

离真相越来越近了。。。

查看环境中的包

调用cmd;

使用命令activate tensorflow激活tensorflow环境;

使用命令conda list,可以显示该环境下所有的包。

Anaconda分为python2和python3两个版本,建议选择python3的最新版本,且安装完成后可单独配置其他版本。


安装包

需要在环境中安装各种包,如tensorflow、numpy、matplotlib等。

有两种方法。

    • 使用命令行安装

  调用cmd;

  使用命令activate tensorflow激活tensorflow环境;

  使用命令pip install tensorflow(安装tensorflow,CPU),pip install tensorflow-gpu(安装tensorflow,GPU)等。

    • 使用Anaconda Navigator安装

  在Anaconda Navigator的Environment中,选择tensorflow,在最右边查找相应的包,安装。

 


Jupyter Notebook

下载时选择推荐路径,并安装在自定义的D或E盘相应位置。

主要的原因是没有把cudnn库bin文件夹中的cudnn64_x.dll拷贝到能通过环境变量path找到的路径下,即NVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0bin目录下。运行成功!

安装jupyter notebook

Python需要使用jupyter notebook,创建tensorflow环境后,在Anaconda Navigator的Home,Applications on中选择tensorflow,jupyter Notebook点击Install。

图片 5

 

参考了以下链接:blog.csdn.net/xqlily/article/details/78075985

jupyter notebook配置

生成配置文件:cmd中调用命令jupyter notebook --generate-config。会在用户文件夹的.jupyter文件夹中生成jupyter_notebook_config.py配置文件。

配置工作路径:找到jupyter_notebook_config.py配置文件中的c.NotebookApp.notebook_dir='',把前面的#去掉,把路径写入''中,只能是英文,不能有中文和数字。

不输入password or token找到jupyter_notebook_config.py配置文件中的c.NotebookApp.token,把前面的#去掉,删除''中的内容。